Datan ja tekoälyn hyödyntäminen mikro- ja pk-yritysten liiketoiminnassa
Kymmenen käytännönläheistä koulutusta tarjoavat työkaluja parempaan päätöksentekoon, asiakasymmärrykseen ja liiketoiminnan kehittämiseen.
Ilmoittaudu koulutuskokonaisuuteen ja valitse sen moduuleista omiin tarpeisiisi sopivat. Osassa moduuleista edellytetään tai suositellaan aiempaa osaamista, joten tutustuthan moduulikohtaisiin lähtötasovaatimuksiin ja -suosituksiin ennen valintaa. Opintojen suoritustiedot, kuvaus ja opintopisteet tallennetaan Koski-tietovarantoon (Opetushallituksen ylläpitämä Kansallinen opintosuoritus- ja tutkintorekisteri). Koulutus toteutetaan Opetushallituksen Jatkuvan oppimisen ja työllisyyden palvelukeskuksen myöntämällä rahoituksella ja on osallistujalle maksuton.
Koulutukseen voi ilmoittautua mukaan 2.11.2026 - 21.4.2027 välisenä aikana. Koulutus järjestetään verkossa.
1. Data liiketoiminnan voimavarana 0,5 op to 26.11.2026 klo 9.00-12.00
Sisältökuvaus: Käytännönläheinen kokonaiskuva siitä, mitä data tarkoittaa pk-yrityksen liiketoiminnassa: millaista dataa yrityksessä syntyy, mistä sitä kerätään ja miten sitä voidaan hyödyntää päätöksenteon ja kilpailukyvyn tukena.
Osaamistavoite: Osallistuja tunnistaa yrityksensä keskeiset tietolähteet ja osaa nimetä konkreettisia käyttökohteita datan hyödyntämiselle omassa työssään.
Lähtötasovaatimus: Ei edellytä aiempaa osaamista. Sopii kaikille, myös aiheeseen tutustuville.
2. Datan kerääminen, käsittely ja laatu 0,5 op ti 8.12.2026 klo 9.00-12.00
Sisältökuvaus: Datan keräämisen ja käsittelyn periaatteet: tietolähteiden yhdistäminen, rakenteinen ja laadukas data sekä yleisimmät käsittelyn haasteet. Tutustutaan käytännön työkaluihin datan muokkaamiseen.
Osaamistavoite: Osallistuja ymmärtää, miten laadukasta ja hyödynnettävää dataa syntyy, ja osaa tehostaa datan käsittelyä omassa työssään.
Lähtötasovaatimus: Suositellaan koulutusta 1 tai vastaavaa peruskäsitystä datasta. Perustason Excel-osaaminen hyödyllinen.
3. Data-analytiikka käytännössä 0,5 op pe 8.1.2027 klo 9.00-12.00
Sisältökuvaus: Käytännönläheinen johdatus data-analytiikkaan: datan hyödyntäminen asiakkuuksien, myynnin, talouden tai toiminnan analysoinnissa sekä havaintojen ja johtopäätösten muodostaminen.
Osaamistavoite: Osallistuja osaa hyödyntää yrityksen dataa oman työnsä ja toiminnan kehittämisessä ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä.
Lähtötasovaatimus: Koulutus 1–2 tai vastaava osaaminen suositeltava. Perustason Excel-taidot tarpeen.
4. Raportointi ja mittarit – datasta ymmärrettäväksi tiedoksi 0,5 op to 28.1.2027 klo 9.00-12.00
Sisältökuvaus: Liiketoiminnan raporttien ja mittareiden rakentaminen ja tulkinta: tunnusluvut, visualisointi, dashboardit ja tiedon esittäminen ymmärrettävässä muodossa.
Osaamistavoite: Osallistuja osaa tulkita raportteja ja mittareita sekä muuttaa dataa päätöksentekoa tukevaksi tiedoksi.
Lähtötasovaatimus: Koulutus 2–3 tai vastaava kokemus datan käsittelystä suositeltava.
5. Tekoäly pk-yrityksen liiketoiminnan apuna 0,5 op to 11.2.2027 klo 9.00-12.00
Sisältökuvaus: Ajantasainen ja käytännönläheinen katsaus tekoälyn hyödyntämiseen pk-yrityksissä, mm. generatiivinen tekoäly tiedonhaussa, tekstien tuotannossa, analysoinnissa ja prosessien tehostamisessa.
Osaamistavoite: Osallistuja ymmärtää tekoälyn keskeiset mahdollisuudet ja osaa tunnistaa konkreettisia käyttökohteita omassa yrityksessään.
Lähtötasovaatimus: Ei edellytä aiempaa osaamista. Sopii kaikille, myös tekoälyyn tutustuville.
6. Tekoäly ja data-analyysi – enemmän irti yrityksen datasta 0,5 op to 25.2.2027 klo 9.00-12.00
Sisältökuvaus: Tekoälyn ja yrityksen oman datan yhdistäminen: tekoälyn hyödyntäminen datan analysoinnissa, luokittelussa, tiivistämisessä, ennakoinnissa ja raportoinnissa. Käytännön harjoituksia yritysten data-aineistoilla.
Osaamistavoite: Osallistuja osaa hyödyntää tekoälyä datan käsittelyn ja analysoinnin tukena ja löytää uusia tapoja hyödyntää yrityksen olemassa olevaa dataa.
Lähtötasovaatimus: Koulutus 3 ja 5 tai vastaava osaaminen suositeltava.
7. Tekoäly, data ja asiakasymmärrys 0,5 op to 11.3.2027 klo 9.00-12.00
Sisältökuvaus: Asiakasdatan ja tekoälyn hyödyntäminen asiakastarpeiden ymmärtämisessä, asiakassegmentoinnissa, markkinoinnissa ja palvelujen kehittämisessä. Esimerkkeinä mm. asiakaspalautteet, verkkosivudata ja myyntitiedot.
Osaamistavoite: Osallistuja osaa hyödyntää dataa ja tekoälyä asiakasymmärryksen vahvistamisessa sekä palvelujen ja tuotteiden kehittämisessä.
Lähtötasovaatimus: Koulutus 5 tai vastaava tekoälyn perusymmärrys suositeltava.
8. Tekoäly ja paikkatieto liiketoiminnan kehittämisessä 0,5 op to 25.3.2027 klo 9.00-12.00
Sisältökuvaus: Paikkatiedon ja tekoälyn mahdollisuudet yritysten toiminnassa: sijaintiin perustuva asiakas- ja markkina-analyysi, palveluverkoston suunnittelu, logistiikka ja reittien optimointi.
Osaamistavoite: Osallistuja ymmärtää, miten paikkatietoa ja tekoälyä voidaan yhdistää toiminnan, logistiikan ja palveluverkoston kehittämiseen.
Lähtötasovaatimus: Koulutus 5 tai vastaava tekoälyn perusymmärrys suositeltava. Erityisen hyödyllinen logistiikka-, myynti- tai palveluverkostotehtävissä toimiville.
9. Data, tekoäly ja vastuullinen liiketoiminta 0,5 op to 8.4.2027 klo 9.00-12.00
Sisältökuvaus: Datan ja tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen: tietoturva, tietosuoja, datan eettinen käyttö sekä keskeiset EU:n data- ja tekoälysäädökset. Käytännön toimintamallit turvalliseen käyttöön.
Osaamistavoite: Osallistuja ymmärtää datan ja tekoälyn hyödyntämiseen liittyvät keskeiset vastuut, riskit ja vaatimukset ja osaa toimia turvallisesti yrityksen arjessa.
Lähtötasovaatimus: Ei edellytä aiempaa osaamista. Suositellaan erityisesti yhdessä koulutuksen 1 tai 5 kanssa.
10. Data ja tekoäly käytäntöön – pk-yrityksen kehittämistyöpaja 0,5 op to 22.4.2027 klo 9.00-12.00
Sisältökuvaus: Käytännönläheinen työpaja, jossa osallistujat soveltavat oppimaansa oman yrityksensä tarpeisiin: tunnistetaan keskeiset data- ja tekoälymahdollisuudet, arvioidaan hyötyjä ja muodostetaan konkreettinen toteutussuunnitelma.
Osaamistavoite: Osallistuja saa konkreettisen suunnitelman datan ja tekoälyn hyödyntämiseksi oman yrityksensä toiminnan, palvelujen, tuotteiden tai prosessien kehittämisessä.
Lähtötasovaatimus: Edellyttää osallistumista vähintään kahteen aiempaan koulutukseen (esim. yksi data- ja yksi tekoälypainotteinen) tai vastaavaa osaamista.
Kouluttajat
Henri Saarela
Seniorikonsultti / Head of AI Solutions, Y4 Works
Tekoäly, strategia, kasvu ja uudistaminen
Lauri Kosonen
Senior manager, Y4 Works
Tiedolla johtaminen, markkinointi, myynti
Jani Talasma
Liikkeenjohdon konsultti, Y4 Works
Strategia, kasvu, kansainvälistyminen
Niklas Koskimies
Seniorikonsultti, Y4 Works
Innovaatiot, IPR-asiat, kaupallistaminen
Koulutus toteutetaan Opetushallituksen Jatkuvan oppimisen ja työllisyyden palvelukeskuksen myöntämällä rahoituksella ja on osallistujalle maksuton.